Meta, Yapay Zeka Teknolojileri İçin Devasa Veri Merkezlerine Dev Yatırımlar Yapıyor
Meta’nın kurucusu Mark Zuckerberg, yapay zeka alanında öncü teknolojiler geliştirmek amacıyla önümüzdeki yıllarda yüz milyarlarca dolarlık devasa veri merkezleri inşa edileceğini açıkladı. Zuckerberg, Amerika Birleşik Devletleri’nde kurulacak bu büyük ölçekli tesislerin ilkini 2026 yılında faaliyete geçirmeyi planladıklarını belirtti.
İlk tesis olan Prometheus, Ohio eyaletinde konumlandırılırken, ikinci tesis Hyperion Louisiana’da inşa edilecek ve 2030 yılına kadar tam kapasiteyle hizmet vermesi hedefleniyor. Zuckerberg, her iki veri merkezinin de birkaç gigawatt enerji tüketimiyle çalışacağını ve alan olarak bazı tesislerin Manhattan Adası büyüklüğünde olacağını ifade etti.
Prometheus veri merkezi, birden fazla gigawatt enerji kapasitesine sahip ilk tesis olacakken, Hyperion’un zamanla 5 gigawatt seviyesine ulaşması bekleniyor. Meta, bu yatırımlarla “süperzeka” olarak adlandırdığı; insan zekasını aşabilecek yapay zeka teknolojilerinin gelişimini destekleyecek altyapıyı oluşturmayı amaçlıyor.
Zuckerberg, Threads platformu üzerinden yaptığı açıklamada, tesislerin ölçeklerine uygun olarak seçilen isimlerle anıldığını ve şirketin bu alanda lider konuma gelmek için büyük bütçeler ayırdığını vurguladı. Bu altyapının, yapay zeka donanımları ve büyük veri setleri için kritik öneme sahip olduğu belirtildi.
Cambrian AI Research’in baş analisti Karl Freund ise Zuckerberg’in, dünyanın en yetenekli yapay zeka mühendislerini ekibe kattığını ve bu uzmanlara üst düzey donanım imkanları sunduğunu ifade etti. Meta’nın bu duyurusunun ardından şirketin hisse değerlerinde %1’lik bir artış gözlemlendi. 2024 yılı boyunca şirket hisseleri %20’nin üzerinde değer kazandı ve aynı yıl içinde 160 milyar dolardan fazla gelir elde edildi.
Çevresel Etkiler açısından ise, bu tür büyük veri merkezlerinin enerji tüketiminin yanı sıra su tüketimi açısından da önemli bir yük oluşturduğu vurgulanıyor. Yapılan araştırmalar, 2027 yılına kadar bu merkezlerin dünya genelinde toplam 1,7 trilyon galon su kullanabileceğini ortaya koyuyor. Örneğin, bir yapay zeka sorgusu (ChatGPT’ye yapılan bir soru gibi), küçük bir şişe su kadar kaynak tüketiyor.
